11개 산업을 아우르는
AI 제조혁신 플랫폼

AIMES(AI-based Manufacturing Execution System)는 식품, 제약, 화학, 반도체, 자동차, 배터리, 금속, 의료기기, 화장품, 농수산물, 섬유 등 11개 제조 산업에 걸쳐 동일한 기술 스택과 아키텍처 위에 도메인별 특화 기능을 제공하는 차세대 통합 MES 플랫폼입니다.

0
산업 도메인
0
마이크로서비스
0
소스 파일
0
테스트 100% PASS
AIMES
11개 산업
식품
제약
화학
반도체
자동차
배터리
금속
의료
화장품
농수산
섬유

하나의 플랫폼, 11개 산업

AIMES는 공통 기술 기반(React + FastAPI + PostgreSQL) 위에 산업별 특화 서비스를 플러그인 방식으로 확장합니다. 동일한 아키텍처, 동일한 워크플로우, 동일한 AI/ML 파이프라인으로 11개 제조 산업의 AX 전환을 가속합니다.

통합 아키텍처

ISA-95 기반 8계층 아키텍처로 OT/IT 분리. 마이크로서비스 기반의 유연한 모듈 구성

8계층 아키텍처 마이크로서비스 퍼듀 모델
도메인 특화

각 산업의 규제, 공정, 품질 기준에 맞춘 전용 서비스와 AI 모델을 제공합니다

HACCP GMP IATF 16949 SECS/GEM
보안 내재화

A3 Security의 OT/IT 보안 전문성을 기반으로 Zero Trust 아키텍처를 모든 산업에 적용

제로 트러스트 온프레미스 종단간 암호화

11개 도메인 구현 현황

모든 11개 도메인이 100% 테스트 통과율로 구현 완료되었습니다. 총 2,394개 소스 파일, 96개 마이크로서비스, 1,313개 테스트 모두 PASS.

도메인 서비스 페이지 소스 파일 테스트 통과율 Frontend Gateway
Agricultural 919402122 100% 517328080
Automotive 1019129143 100% 517458080
Battery 102151126 100% 517540080
Chemical 821126117 100% 517639080
Cosmetics 1019273110 100% 517718080
Electronics 1019341118 100% 517848080
Food 919359103 100% 51799080
Medical 1019131161 100% 518029080
Metal 1020130131 100% 518149080
Pharmaceutical 91937697 100% 518238080
Textile 1197685 100% 518350080
합계 962132,3941,313 100% 5173~5183
통합 실행 스크립트

Start_all_AIMES.sh로 11개 프로젝트를 단일 명령어로 동시 실행/종료합니다.

bash Start_all_AIMES.sh
1,313 테스트 100% PASS

모든 11개 도메인에서 전체 테스트가 100% 통과합니다. 최다 테스트: Medical (161건).

다국어 지원 (i18n)

11개 중 9개 도메인이 한국어/영어 다국어를 지원합니다. useLanguageStore 기반 실시간 전환.

11개 산업 도메인

각 산업의 규제 요건과 공정 특성에 최적화된 AIMES를 제공합니다. 카드를 클릭하여 상세 정보를 확인하세요.

식품 제조

식품 제조업 (KSIC 10/11)

HACCP CCP 모니터링, 레시피 최적화, 콜드체인 관리, 이력추적(LOT) 등 식품 안전과 품질을 AI로 혁신합니다.

9 서비스 359 파일 103/103 PASS :5179
생산관리 품질관리 HACCP 이력추적 재고관리 설비정비
HACCP MFDS AI 모델 6종
프로젝트 현황
  • 소스 파일: 359개 | 페이지: 19개 | 테스트: 103/103 PASS
  • Frontend Port: 5179 | API Gateway: 9080
  • Docker 지원 (최대 20개 컨테이너)
  • 다국어 지원 (한국어/영어)
핵심 기능
  • HACCP CCP 실시간 모니터링 및 자동 기록
  • AI 기반 품질 예측 (불량률 40~60% 감소)
  • 원료 배합비 자동 최적화
  • 알레르겐 추적 및 리콜 관리
  • 콜드체인 온도 모니터링
  • IoT 센서 연동 (MQTT, Kafka)
AI/ML 모델
  • 품질 예측 (LSTM/XGBoost)
  • 이상 탐지 (Isolation Forest)
  • 공정 최적화 (RL/Bayesian)
  • 비전 검사 (YOLOv8)
  • 수요 예측 (Prophet)
  • 설비 RUL 예측

제약/의약품

제약/의약품 (GMP)

FDA 21 CFR Part 11 전자배치기록, GMP 일탈관리, 콜드체인 4존 모니터링, 시리얼라이제이션으로 의약품 무결성을 보장합니다.

9 서비스 376 파일 97/97 PASS :5182
GMP 준수 배치 기록 품질관리 콜드체인 시리얼라이제이션
21 CFR Part 11 ICH Q1A DSCSA AI 모델 6종
핵심 기능
  • 전자배치기록(EBR) + e-Signature (ALCOA+ 준수)
  • GMP 일탈/CAPA/변경관리
  • 안정성 시험 (ICH Q1A)
  • 콜드체인 4존 MKT 계산 및 이탈 감지
  • DSCSA 시리얼라이제이션
  • 설비 IQ/OQ/PQ 밸리데이션
AI/ML 모델
  • 수율 최적화 (Yield Optimization)
  • 이상 탐지 (Anomaly Detection)
  • 일탈 예측 (Deviation Prediction)
  • 설비 RUL 예측
  • 비전 검사
  • PAT (Process Analytical Technology)

화학제품

화학제품 제조업 (PSM)

공정안전관리(PSM), K-REACH 화학물질 등록, 가스누출 감지, 탄소배출 관리, ESG 보고까지 화학공정의 안전과 환경을 통합관리합니다.

8 서비스 126 파일 117/117 PASS :5176
공정안전관리 반응공정 화학물질 안전 환경관리 품질관리
K-REACH GHS/MSDS PSM AI 모델 6종
핵심 기능
  • PSM: HAZOP 분석, SIL 장치 관리, 비상대응 계획
  • K-REACH 화학물질 등록 및 CAS 번호 관리
  • MSDS/GHS 라벨링
  • 가스누출 감지: 실시간 LEL 모니터링
  • 대기/수질 배출: NOx, SOx, VOC, COD, BOD
  • 탄소 관리: Scope 1/2/3 + ETS 거래
  • RBI: 리스크 기반 검사 + 부식 분석
AI/ML 모델
  • 반응 온도/압력 최적화
  • 가스누출 패턴 예측
  • SPC 품질 관리 (Cp/Cpk)
  • 에너지 소비 최적화
  • 부식률 예측
  • 설비 RUL 예측

반도체/전자

반도체 및 전자 (SECS/GEM)

Lot/Wafer 추적, AOI 비전검사, SPC, FDC/APC 고급 공정제어, SECS/GEM 장비 인터페이스, 클린룸 모니터링을 구현합니다.

10 서비스 341 파일 118/118 PASS :5178
수율관리 레시피관리 AOI/SPC FDC/APC SECS/GEM
SEMI 표준 AI 모델 8종
핵심 기능
  • Lot/Wafer 라이프사이클 추적
  • Wafer Map & Bin Sort (6 카테고리)
  • 레시피 버전 관리 + Golden Recipe 승인
  • AOI 비전 검사: 결함 분류 및 심각도
  • SPC 관리도 (Western Electric Rules)
  • FDC: 다변량 결함 탐지
  • APC: 공정 보정 적용/복원
  • 클린룸 모니터링: 온도/습도/파티클/차압
AI/ML 모델
  • 수율 예측 (Yield Prediction)
  • 결함 분류 (YOLOv8)
  • 가상 계측 (Virtual Metrology)
  • 공정 최적화 (APC)
  • Probe Test 분석
  • 신뢰성 시험 분석
  • 설비 RUL 예측
  • 수요 예측

자동차 부품

자동차 부품 (IATF 16949)

IATF 16949 품질표준 준수, 공정능력(Ppk/Cpk) 분석, FMEA 관리, VIN 추적, 금형/공구 수명관리를 지원합니다.

10 서비스 129 파일 143/143 PASS :5174
생산관리 IATF 준수 금형/공구관리 이력추적 품질관리
IATF 16949 ISO 9001 AI 모델 6종
핵심 기능
  • IATF 16949 품질 시스템 통합
  • 공정능력 분석 (Ppk/Cpk)
  • FMEA 리스크 관리
  • VIN 기반 차량/부품 추적
  • 금형/공구 수명주기 관리
  • 프레스/조립 설비 예측정비

배터리/셀

배터리 셀 및 팩 (Li-ion)

셀 ID 추적, 드라이룸 환경관리, 전극공정(코팅/건조/슬리팅), 화성/에이징, 용량/임피던스 테스트를 통합 관리합니다.

10 서비스 51 파일 126/126 PASS :5175
셀 추적 드라이룸 전극공정 화성/에이징 품질관리
IEC 62619 AI 모델 6종
핵심 기능
  • Cell ID 라이프사이클 추적
  • 드라이룸 습도/온도/이슬점 모니터링
  • 전극공정: 코팅/건조/슬리팅 관리
  • 화성 & 에이징: 전압/용량 프로파일링
  • 셀 용량/임피던스/안전성 시험

금속/철강

금속 및 철강 제조업

용해/주조/압연/열처리 공정 추적, 합금 조성 모니터링, 인장강도/경도 시험, 부식률 예측, 금형관리를 지원합니다.

10 서비스 130 파일 131/131 PASS :5181
생산관리 공정제어 품질관리 안전관리 금형/공구
ISO 9001 AI 모델 6종
핵심 기능
  • 용해/주조/압연/열처리 공정 추적
  • 합금 조성 실시간 모니터링
  • 인장강도/경도/표면 품질 시험
  • RBI(리스크 기반 검사) + 부식률 분석
  • 금형/공구 수명관리
  • 안전관리: 위험물질 추적, 작업자 안전

의료기기

의료기기 (FDA 510(k))

FDA 510(k) 규제 준수, ISO 13485 품질시스템, 멸균 밸리데이션, 생체적합성 시험, 기기 시리얼 이력추적을 지원합니다.

10 서비스 131 파일 161/161 PASS :5180
생산관리 규제관리 멸균관리 이력추적 품질관리
FDA 510(k) ISO 13485 AI 모델 6종
핵심 기능
  • FDA 510(k) 규제 문서 관리
  • ISO 13485 품질경영시스템
  • 멸균 밸리데이션 (EO, Gamma, Steam)
  • 생체적합성 시험 관리
  • 기기 시리얼 추적 (구성품 → 완제품)
  • 설비 멸균 및 밸리데이션

화장품

화장품 (CGMP / ISO 22716)

CGMP/ISO 22716 규제 준수, 처방(INCI) 관리, EU 26종 알레르겐 추적, pH/점도/색차(ΔE) 품질관리, 다국가 인허가를 지원합니다.

10 서비스 273 파일 110/110 PASS :5177
CGMP 처방관리 알레르겐 규제관리 품질관리
ISO 22716 KFDA EU 규정 AI 모델 6종
핵심 기능
  • CGMP 문서관리/SOP, 일탈관리, 변경관리
  • 처방관리: INCI 코드 + CAS 번호
  • EU 26종 알레르겐 추적 + 교차오염 관리
  • 품질: pH, 점도, 색차(ΔE), 미생물
  • 다국가 인허가 (KFDA/EU/FDA/ISO)
AI/ML 모델
  • 색상 매칭 비전 AI (94.6% 정확도)
  • 유화 안정성 예측
  • 점도 예측
  • 미생물 탐지
  • 수요 예측
  • 설비 RUL 예측

농수산물 가공

농수산물 가공

스마트팜/양식장 IoT 연동, 콜드체인 5존 모니터링, 선도예측(Arrhenius), 등급판정 AI, HACCP 준수를 지원합니다.

9 서비스 402 파일 122/122 PASS :5173
HACCP 콜드체인 스마트팜 품질관리 원료관리
HACCP GAP AI 모델 6종
핵심 기능
  • 스마트팜/양식장 IoT 센서 통합 (MQTT)
  • 콜드체인 5존 온도 모니터링 + MKT 계산
  • HACCP CCP 자동 모니터링 및 기록
  • 원료 등급판정 + 선도 예측
  • 이력추적: LOT 추적 + 리콜 관리
AI/ML 모델
  • 등급판정 AI (Grading)
  • 선도 예측 (Arrhenius 모델)
  • 수확시기 예측
  • 이물질 탐지 (Vision AI)
  • 미생물 성장 예측
  • 에너지 최적화

섬유

섬유 제조업

염색/가공 공정관리, 색상 매칭 AI, 직물 결함 검출, 환경규제(폐수/화학물질) 준수, 에너지 최적화를 지원합니다.

1 서비스 76 파일 85/85 PASS :5183
염색공정 가공/후처리 품질관리 환경관리 생산관리
ISO 14001 OEKO-TEX AI 모델 6종
핵심 기능
  • 염색 공정: 염료/조제 배합 최적화
  • 가공 공정: 후처리 관리
  • 색상 매칭 및 색차(ΔE) 품질관리
  • 직물 결함 검출 (Vision AI)
  • 폐수 처리 및 화학물질 관리
  • 에너지 최적화 (보일러, 건조기)

8계층 공통 시스템 아키텍처

ISA-95 표준 기반 Purdue Model로 OT/IT를 분리하고, 마이크로서비스 아키텍처를 11개 산업 전체에 동일하게 적용합니다.

L8 프레젠테이션 계층
React 18 + TypeScript Tailwind CSS TanStack Query Zustand Recharts 17~21개 표준 페이지
L7 API 게이트웨이 계층
Express.js JWT 인증 역할 기반 접근제어 요청 제한 서킷 브레이커 웹 방화벽
L6 애플리케이션 서비스 계층
생산관리 품질관리 재고관리 설비정비 도메인 특화 ×N
L5 AI/ML 서비스 계층
품질 예측 이상 탐지 비전 AI 공정 최적화 MLOps (MLflow+DVC)
L4 데이터 처리 계층
Apache Kafka Airflow ETL 데이터 검증 스트림 처리
L3 데이터 저장 계층
PostgreSQL 16 TimescaleDB MinIO (S3) Redis
L2 엣지 게이트웨이 계층
NVIDIA Jetson 프로토콜 변환기 엣지 AI 추론 데이터 버퍼링
L1 OT 통합 계층
PLC (Siemens/Mitsubishi) SCADA MQTT/OPC-UA 센서 비전 카메라

11개 산업 공통 기술 스택

모든 산업 도메인이 동일한 기술 기반 위에 구축됩니다. 산업별 차이는 L6 Application Layer의 도메인 특화 서비스에서만 발생합니다.

프론트엔드
React 18 TypeScript Vite Tailwind CSS TanStack React Query Zustand Recharts React Hook Form
백엔드
FastAPI (Python) Express.js (Node.js) SQLAlchemy ORM Pydantic v2 Alembic Migration 리포지토리 패턴
데이터베이스 및 저장소
PostgreSQL 16 TimescaleDB Redis 7 Apache Kafka MinIO (S3)
AI/ML
PyTorch scikit-learn YOLOv8 Prophet MLflow ONNX Runtime NVIDIA Jetson
데브옵스 및 인프라
Docker Compose Prometheus Grafana Nginx GitHub Actions
보안
JWT + RBAC TLS 1.3 AES-256 Encryption Zero Trust WAF Purdue Model

공통 제조 워크플로우

11개 산업 모두 동일한 8단계 워크플로우 프레임워크를 따릅니다. 각 단계에 AI가 통합되어 자율적 의사결정을 지원합니다.

1
수요 예측 / 생산 계획

AI 수요 예측 모델 → 생산 계획 수립 → 자재 자동 발주. 모든 산업에서 Prophet/LSTM 기반 예측 엔진 활용

2
원료 입고 / 검사

원료 LOT 등록 → 품질 검사 → 규제 사항 확인 (알레르겐/화학물질/GMP 등) → 입고 승인

3
전처리 / 배합

AI 레시피/배합비 최적화 → 원료 편차 실시간 보정 → CCP/공정 파라미터 모니터링 시작

4
본공정 / 가공

AI 공정 파라미터 최적화 → 실시간 품질 예측 → 이상 탐지 → 예측 정비 연동

5
품질 검사

Vision AI 검사 → 자동 결함 분류 → SPC 관리도 → Pass/Fail 판정 → 불량 원인 분석

6
포장 / 라벨링

중량 검사 → 라벨 검증 (규제 정보, 유효기간) → 시리얼라이제이션 → LOT 이력추적 완료

7
출하 / 유통

최종 검사 및 환경 확인 → 출하 승인 → 정방향 LOT 추적 활성화 → 유통 이력 관리

8
사후관리 / 리포팅

규제 보고서 자동 생성 → 감사 추적(Audit Trail) → AI 모델 재학습 → KPI 대시보드 갱신

공통 AI/ML 파이프라인

Edge AI 실시간 추론과 서버 사이드 고급 분석을 결합한 하이브리드 AI 전략을 11개 산업에 동일하게 적용합니다.

품질 예측

공정 변수 시계열 분석으로 품질 이탈을 사전에 예측합니다. 불량률 40~60% 감소 효과.

LSTM XGBoost SHAP
이상 탐지

정상 패턴 학습 후 미세한 이상을 실시간 감지. 산업별 센서 데이터에 특화된 모델 적용.

Isolation Forest Autoencoder
비전 검사

외관 결함, 이물질, 라벨 등을 자동 검출. Edge AI로 100ms 이하 실시간 추론.

YOLOv8 EfficientNet ONNX
공정 최적화

최적 공정 파라미터 자동 탐색. 원료 변동에 따른 적응적 제어로 수율 5~10% 향상.

PPO (RL) Bayesian Opt. Digital Twin
예측 정비

진동/온도/전류 데이터로 잔존수명(RUL) 예측. 비계획 다운타임 30~50% 감소.

CNN-LSTM Survival Analysis
수요 예측

시계열 수요 예측으로 생산 계획 최적화. 재고 비용 절감 및 납기 준수율 향상.

Prophet LSTM LightGBM
Edge AI (NVIDIA Jetson)
실시간 추론 < 100ms

IT 네트워크 단절 시에도 독립 운영. 비전 검사, CCP 이탈 즉시 경보. ONNX Runtime 기반.

GPU Server (NVIDIA L40S)
고급 분석 & 모델 학습

대규모 데이터 분석, 모델 학습/재학습. MLflow 자동 배포. 배치 추론 < 500ms.

공통 마이크로서비스 패턴

모든 산업 도메인이 동일한 서비스 패턴을 따릅니다. 1~10개의 마이크로서비스로 구성되며(총 96개), 산업별 특화 서비스만 달라집니다.

공통 서비스 (모든 산업)
API 게이트웨이 Express.js | JWT 인증, 역할기반접근제어, 요청제한, 서킷브레이커
생산관리 서비스 FastAPI | 생산계획, 작업지시, 실적 관리
품질관리 서비스 FastAPI | 검사, 불량관리, SPC, 시정조치
설비정비 서비스 FastAPI | 설비관리, 예방정비, 예측정비
알림 서비스 Node.js | 실시간 알림, SMS/이메일 연동
데이터 수집 서비스 Node.js | 센서 데이터 수집, 엣지 통신
산업별 특화 서비스
식품 HACCP, 이력추적, 재고관리
제약 GMP, 배치기록, 시리얼라이제이션, 콜드체인
화학 공정안전관리, 화학물질 안전, 환경관리
반도체 결함탐지, 공정제어, SECS/GEM, 수율관리
자동차 IATF 준수, 금형/공구 관리
배터리 셀 추적, 드라이룸, 화성/에이징
금속 공정제어, 안전관리, 금형/공구
의료기기 규제관리, 멸균관리, 이력추적
화장품 CGMP, 처방관리, 알레르겐, 규제관리
농수산물 스마트팜, 콜드체인, 원료관리
섬유 염색, 가공/후처리, 환경관리

Purdue Model 기반 보안 아키텍처

A3 Security의 OT/IT 보안 전문성을 바탕으로 11개 산업 전체에 Zero Trust 아키텍처를 적용합니다.

제로 트러스트 AES-256 암호화 TLS 1.3 / mTLS OT/IT 분리 역할/속성 기반 접근제어 HashiCorp Vault
Purdue Model 네트워크 계층
레벨 5 엔터프라이즈 네트워크 (인터넷/외부) — 엔터프라이즈 방화벽 + IDS/IPS
레벨 4 IT 영역 — MES 서버, AI 서버, DB 서버, Grafana, Vault, SIEM
레벨 3 DMZ — 엣지 게이트웨이, 프로토콜 변환기, 데이터 다이오드 (단방향 전송)
레벨 2 OT 영역 — SCADA, HMI
레벨 1 OT 영역 — PLC, RTU
레벨 0 OT 영역 — 센서, 비전카메라, 검출기, 액추에이터

산업별 기능 비교 매트릭스

11개 산업 도메인의 기능 커버리지를 한눈에 비교합니다. 공통 기능은 동일하며, 산업별 특화 기능에서 차이가 발생합니다.

기능 영역
식품

제약

화학

반도체

자동차

배터리

금속

의료

화장품

농수산

섬유
생산관리 (MES Core)
품질관리 (SPC/검사)
설비/예측정비
AI 품질예측
비전 AI 검사
HACCP/CCP 관리
GMP/EBR 전자배치
PSM/안전관리
FDC/APC 공정제어
콜드체인 관리
알레르겐 추적
시리얼라이제이션
환경/탄소 관리
금형/공구 관리
드라이룸/클린룸
멸균 밸리데이션
스마트팜 IoT

AIMES 도입 기대 효과

11개 산업 평균 기준, AIMES 도입 시 연간 2~6억원의 비용 절감과 품질/생산성 향상 효과가 기대됩니다.

지표 구축 전 (As-Is) 구축 후 (To-Be) 개선율
OEE (설비종합효율) 60~75% 82~92% +15~25%p
불량률 3~10% 1~4% -40~60%
비계획 정지시간 월 8~20시간 월 2~8시간 -50~70%
원료 수율 85~92% 90~97% +3~8%p
에너지 비용 100% (기준) 80~90% -10~20%
규제대응 시간 월 40~80시간 월 8~16시간 -70~80%
2~5억원
투자 금액 (도메인당)
2~6억원/년
연간 절감 효과
1~2
투자 회수 기간
400~800%
5년 누적 ROI

구현 로드맵

Agile + 도메인 전문가 하이브리드 방법론으로 산업별 12~18개월 프로토타입 완성을 목표합니다.

단계 0
기획 및 준비
1~2개월

시장조사, 파일럿 기업 선정, As-Is 분석, ROI 목표 설정, 산업별 규제 요건 분석

단계 1
프로토타입 설계
2~3개월

시스템 아키텍처 설계, AI 모델 선정, IoT/센서 설치 계획, 보안 아키텍처 설계

단계 2
프로토타입 개발
4~6개월

AIMES Core + 도메인 특화 서비스 개발, IoT 인프라 구축, AI 모델 학습, 대시보드 구현

단계 3
검증 및 밸리데이션
3~4개월

파일럿 라인 24/7 운영, AI 모델 튜닝, ROI 측정 및 검증, 규제 적합성 확인

단계 4
상용화 및 확산
6개월+

상용 릴리스, 추가 고객 확보, 모듈 확장, 타 산업 도메인 적용 확대